视觉AI模型

## **病虫害识别**

### 发起识别

用户进入病虫害识别功能模块，点击“上传照片”按钮，选择本地相册中病虫害症状明显的作物叶片、果实或植株照片进行上传，系统支持多种图片格式，识别前可对图片进行裁剪、旋转等预处理操作，提高识别准确率。

### 识别结果

系统对上传照片进行智能分析，快速识别病虫害种类，并给出病虫害名称、识别准确率等信息。同时，提供病虫害详细信息，包括症状描述、发病原因、防治方法等，以图文并茂形式展示，帮助用户准确判断病虫害情况，及时采取有效防治措施。

## **病叶检测识别**

### 发起识别

用户在病叶检测识别功能模块中点击“上传照片”，选择疑似病叶的清晰照片上传，系统会自动对照片进行分析处理，准备进行病叶检测。

### 识别结果

识别完成后，系统给出病叶所患疾病的名称及相应的置信度评分。同时，详细介绍该疾病的相关信息，如病因、症状表现、传播途径等，并提供针对性的防治建议，帮助用户及时处理病叶，防止病害蔓延。

## **果蔬分拣**

### 发起识别

用户进入果蔬分拣功能界面，点击“上传照片”，选取待分拣果蔬的图片上传。系统支持对多种常见果蔬的识别，可同时上传多张图片进行批量识别，提高分拣效率。

### 识别结果

识别后，系统确定果蔬种类，并展示其名称、成熟度、品质等级等信息。此外，还提供果蔬的储存条件、最佳食用方法等实用建议，方便用户根据识别结果对果蔬进行合理分拣、储存和销售。

## **昆虫识别**

### 发起识别

在昆虫识别功能页面，用户点击“上传照片”，选择含有昆虫的清晰照片上传，可拍摄或从相册选择，系统对照片进行预处理，为准确识别做准备。

### 识别结果

系统识别昆虫种类后，展示昆虫名称、所属类别、形态特征等信息。同时，介绍昆虫的生活习性、对农作物的影响以及防治方法，帮助用户判断昆虫是否为害虫，以及如何采取相应措施保护农作物。

## **生长周期检测**

### 发起识别

用户在生长周期检测功能区点击“上传照片”，上传农作物不同生长阶段的照片，照片应清晰显示作物生长状态，如叶片形态、植株高度、开花结果情况等，以辅助系统准确判断生长周期。

### 识别结果

系统根据上传照片分析作物生长状况，判断其所处生长周期阶段（如发芽期、幼苗期、开花期、结果期等），并提供该阶段的生长特点、管理要点等信息，帮助用户合理调整种植管理措施，确保作物健康生长。

## **牲畜识别**

### 发起识别

用户进入牲畜识别功能模块，点击“上传照片”，选择牲畜清晰照片上传，系统支持对常见牲畜种类（如牛、羊、猪等）的识别，可上传单张或多张照片进行识别。

### 识别结果

识别成功后，系统显示牲畜种类、年龄、性别等信息，还提供牲畜健康状况评估（如体型是否正常、有无明显疾病症状等）和养殖建议（如饲料配方、饲养密度、疾病预防等），辅助养殖户科学管理牲畜。

## **羊数统计识别**

### 发起识别

在羊数统计识别功能页面，用户上传羊群照片，照片要求清晰、完整地展示羊群整体情况，尽量避免遮挡，以确保系统能够准确识别羊只数量。

### 识别结果

系统自动统计照片中羊的数量，并以数字形式显示结果。同时，提供羊群密度分析、个体大小分布等数据，帮助养殖户了解羊群规模和生长状况，合理规划养殖场地和资源分配。

## **杂草识别**

### 发起识别

用户点击杂草识别功能中的“上传照片”按钮，上传农田中杂草的照片，照片应聚焦杂草主体，背景简洁，以提高识别准确率。

### 识别结果

系统识别杂草种类后，给出杂草名称、生长习性、危害程度等信息，并提供相应的除草方法（如人工除草、化学除草、生物除草等）和防治建议，帮助农户有效清除杂草，减少对农作物生长的影响。